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今年夏天初，我参观了 ，这是北卡罗来纳州达勒姆市可持续农业的一个美丽而富有成效的例子。 成立于2012年的Funny Girl Farm现在生产和销售新鲜蔬菜，美味的水果，切花，时令蘑菇和大量鸡蛋。 它的地理位置优越，位于达勒姆（Durham）和教堂山（Chapel Hill）之间的两条主要道路的交汇处，路边的农家乐在每个工作日的下午3点至下午6点以及周六的上午10点至下午3点进行快速的营业。

农民Ethan Lowenthal和Melissa Rosenberg在读取土地和组织农场方面做得非常出色，从而使每一行，每次种植都在经济上和环境上使农场受益。 所有者亚当·阿布拉姆（Adam Abram）通过从字面上看向有利于他们的领域提供帮助。 他使用重型设备巧妙地改变了农场的地形，因此，下雨时，水是可喜的朋友，而不是无情的敌人。 从每个可见的角度来看，这个年轻的小农场都是蒸蒸日上的成功。 但是伊桑（Ethan）和梅利莎（Melissa）会告诉您，他们可能会成长并做得更多，但事实是，成本（主要与劳动力相关）使这样做变得不经济。

工业农业以类似终结者的效率解决了劳动力成本问题。 在广阔的土地上运转的巨型机器使播种和收获的成本几乎降至零。 类似地，生物技术也使害虫和杂草管理的劳动力成本几乎降至零。 化学肥料使作物的生长速度成为可能，即使世界上最好的土壤也无法自然支撑。 正如迈克尔·波伦（Michael Pollan）在《杂食者的困境》中解释的那样，这些机械，生物，化学和工业技术不是免费的，甚至不是廉价的，但它们确实替代了劳动力，并且确实大大降低了成本，至少在计算每美元产生的卡路里时输入。 工业农业的效率如此之高，以至于我们有能力将超过80％的食物用于动物饲养，我们有能力将人类的50％的食物直接扔进垃圾桶，而我们仍然消耗比身体更多的卡路里健康地代谢。

但是，并非所有这些都是好消息。 根据 ）1997年的 ：“美国90％的农田因风和水蚀而流失的土壤的速度是可持续速度的13倍。在某些最富裕的农业地区，土壤流失最为严重；爱荷华州的土壤流失在这是土壤形成速度的30倍。爱荷华州仅在150年的耕作过程中就损失了一半的表土，而这种土壤花了数千年的时间才形成。” 今年早些时候，琼斯妈妈说，这个问题越来越严重。 而且不仅仅是我们的农田在遭受苦难：中西部的农业径流造成扩大了5,000平方英里。

我们真的被迫在更好和更快/更便宜之间做出选择吗？ 首先介绍了这两种农业范例，然后提出了第三种可供开发和实施的方法。 可持续农业界已经发展了令人难以置信的强大科学，表明农业生产力和环境健康不必是零和游戏。 工业农业社区最近开发了大规模的精密农业技术，可以将除草剂和农药的使用减少50％-90％，化肥的使用减少25％-40％，水的使用减少15％-40％。 通过将精密农业技术推广到规模较小的可持续农业系统，应该有可能在经济上使更多的作物和生长系统可行，而又不损害环境健康和可持续性。 这可能意味着更多的本地种植的有机食品可以在更多的社区中获利，并且可以以更低的成本让更多的人获得，这对小农来说是一个巨大的胜利。 这可能意味着大规模农场管理实践也可能发生变化。

工业农业的发展基于这样的假设，即完全统一是效率的关键。 如果大规模流程可以容忍中等规模的多样性，恢复生态多样性的好处以改善农场健康，该怎么办？

关键的支持技术是 ， 是基于运行开源软件的3D打印技术的通用农业工具。 尽管计划几乎处于原型开发阶段，但其基础思想是基于非常可靠的记录。 FarmBot成功的关键将是强大的开发社区和健康，多样化的用户社区的有机增长。

回顾FarmBot的挑战和机遇，我想起了世界第一家开源公司Cygnus起源的一些因素。 该历史可以追溯到1987年，即Richard Stallman发布GNU C编译器的1.0版的那一年。 那时，编译器端口要花费数百万美元，并且交付要花费数年时间。 我对编写编译器非常感兴趣，但是我看不到这样做的前景，因为（1）世界上很少有编译器公司，并且（2）他们雇用的人很少，其中大多数人以拥有编写了一些我从未听说过的编译器。 谁会雇用没有商业编译经验的人来从事如此稀有和有价值的工作？

GNU C编译器出现了，当时支持当时在计算机科学程序中发现的两个主要计算机系统：古老的DEC VAX和Sun3工作站。 这两台机器都运行UNIX，该操作系统已经安装了C编译器，因此乍一看，GNU C编译器除了提供可以读取，修改和共享11万行代码的事实外，没有提供任何新功能。工作。 尽管如此，我还是决定将编译器移植到新机器上，这让我感到非常惊讶，我能够在两周内完成该行业可能需要两年才能完成的工作。 我意识到这不仅是一项竞争优势：只要时间或成本发生一个数量级的变化，就可以开辟在经济上不可行的全新市场。

因此，FarmBot项目的第一个问题是，它是否可以取得一些早期胜利，并使某些农作物在经济上可行，而这在以前是不可行的，但是可以使劳动强度大的工作自动化，以至于人类无法完成。 如果是这样，下一个问题是，在成为新标准之前，它是否可以继续扩大规模并适应越来越多的农作物和越来越多的系统。

我确实希望，像FarmBot这样的技术可以帮助Ethan和Melissa这样的农民将更多新鲜农产品推向市场。 如果您还有农民朋友，请考虑为他们的活动做出贡献，加入团队，并为开源农业的未来播下种子！

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